【2025年最新】AIによってなくなる仕事のランキングTOP20

AIによってなくなると言われる仕事とは？

AI、つまり人工知能の技術が急速に進化し、私たちの仕事にも大きな変化が訪れようとしています。 「AIに仕事が奪われる」といった話を耳にして、不安に感じている方も多いのではないでしょうか。実際に、野村総合研究所の調査では、10〜20年後には日本の労働人口の約49％がAIやロボットに代替可能と予測されています。

AIに代替されやすい仕事には、いくつかの共通した特徴があります。それは、主に「ルール化された単純作業」や「データの正確な処理」が求められる業務です。 AIは、膨大なデータを高速かつ正確に処理したり、決められたパターンの作業を繰り返したりすることが得意だからです。 そのため、定型的な業務が多い仕事は、AIによる自動化が進みやすいと考えられています。

【1位】一般事務

AIによってなくなると言われる仕事の代表格として、まず挙げられるのが一般事務です。データ入力や書類作成、電話応対といった事務職の基本的な業務は、AIが得意とする分野と重なる部分が多くあります。

特に、請求書処理や経費精算、定型メールの返信といったルールが決まった作業は、AIによる自動化が進んでいます。 すでに多くの企業で会計ソフトやクラウドサービスが導入されており、AIが給与計算などを行うことも珍しくありません。 こうした背景から、事務職の求人は減少傾向にあるとも言われています。

【2位】データ入力

データ入力も、AIによる代替リスクが非常に高い仕事の一つです。 紙の書類や音声データをデジタル化する作業は、まさにAIの得意分野と言えるでしょう。

近年では、OCR（光学的文字認識）技術や音声認識、RPAといった自動化ツールの性能が向上し、人間が手作業で入力する業務は大幅に削減されつつあります。 例えば、経費精算や名簿の入力といった業務は、すでにAIツールによって効率化されているケースも増えています。 単純な入力作業に特化した仕事は、今後ますますAIに置き換わっていく可能性が高いでしょう。

【3位】レジ係・コンビニ店員

スーパーやコンビニのレジ係も、AIによって仕事がなくなると言われています。 その最も大きな理由は、セルフレジや無人店舗の普及です。すでに多くの店舗でセルフレジが導入されており、顧客自身が会計を行う光景は珍しくなくなりました。

さらに、AI技術を活用した無人決済店舗の実証実験も進んでいます。これは、顧客が商品を手に取って店を出るだけで自動的に決済が完了する仕組みです。こうした技術が一般化すれば、レジ業務そのものが不要になる可能性があります。

【4位】銀行の窓口係・経理

銀行の窓口係や経理の仕事も、AIの影響を大きく受ける職種です。 預金の入出金手続きや定型的な融資審査といった窓口業務は、AIによる自動化が進んでいます。 多くの手続きがオンラインバンキングやATMで完結するようになり、窓口の必要性は減少しつつあります。

また、経理業務においても、AIを搭載した会計ソフトが普及し、仕訳やデータ入力、給与計算などが自動化されています。 AIは大量の取引データを迅速かつ正確に処理できるため、人間の手作業が介在する余地は少なくなっていくでしょう。

【5位】コールセンター・カスタマーサポート

コールセンターやカスタマーサポートの業務も、AIによる自動化が進んでいる分野です。 特に、よくある質問への対応など、定型的な問い合わせ業務はAIチャットボットや自動音声応答システムに置き換わりつつあります。

AIは24時間365日対応が可能で、顧客を待たせることなく迅速に一次対応を完了できます。 もちろん、複雑な問題やクレーム対応など、人間の感情に寄り添う必要がある業務は依然として残ります。 しかし、単純な問い合わせ対応がAIに代替されることで、オペレーターの役割はより高度で専門的なものに変化していくと考えられます。

【6位】製造業のライン作業員

製造業の工場におけるライン作業も、AIやロボットによる自動化が進んでいる代表的な分野です。 部品の組み立てや検品、梱包といった反復的でルール化された作業は、AIを搭載した産業用ロボットが得意とするところです。

AIを活用した画像認識技術により、製品の欠陥を瞬時に見つけ出す外観検査の自動化も進んでいます。 人間の目では見逃してしまうような微細な傷や汚れも、AIなら高い精度で検出可能です。これにより、品質管理の効率と精度が大幅に向上し、人間の作業員が必要とされる場面は減少していくでしょう。

【7位】受付

企業の顔ともいえる受付業務も、AIによる代替が進む可能性が高い仕事の一つです。 すでに、タブレット端末を使った無人受付システムや、AIアバターが来客対応を行うサービスが多くの企業で導入されています。

これらのシステムは、来客の取次ぎや会議室の案内などを自動で行うことができます。人件費の削減や対応の効率化といったメリットが大きいため、今後さらに普及していくことが予想されます。もちろん、丁寧な接客やイレギュラーな事態への対応など、人間にしかできない価値は残りますが、定型的な受付業務はAIに置き換わっていく流れにあると言えるでしょう。

【8位】タクシー・電車の運転手

タクシーや電車の運転手といった職業も、将来的にはAIによる自動運転技術に代替される可能性が指摘されています。 特に自動運転技術の進化は目覚ましく、すでに一部の地域では実用化に向けた実証実験が進められています。

例えば、日本では特定の条件下での自動運転が解禁され、決められたルートを走行するバスなどで導入が始まっています。 電車においても、山手線などで自動運転の実証実験が行われており、無人運転化が現実味を帯びてきています。 安全性の確保など課題は残るものの、技術の進歩とともに運転業務の自動化は着実に進んでいくでしょう。

【9位】配達員

ECサイトの普及などにより需要が高まっている配達員の仕事ですが、これもAIによって代替される可能性があります。 特に、ドローンや自動配送ロボットといった新しい技術が、物流の現場を変えようとしています。

これらの技術は、交通渋滞の緩和や人手不足の解消に繋がるとして期待されています。まだ実証実験の段階にあるものが多いですが、技術的な課題や法整備が進めば、近い将来、街中で自動配送ロボットが荷物を運ぶ光景が当たり前になるかもしれません。そうなれば、特に「ラストワンマイル」と呼ばれる最終拠点から顧客への配送部分で、配達員の役割が変化していく可能性があります。

【10位】警備員

施設の安全を守る警備員の仕事も、AI技術の導入によって大きく変わろうとしています。 これまで人間が行ってきた監視や巡回といった業務が、AIによって自動化されつつあるのです。

具体的には、AIを搭載した監視カメラが、不審者の侵入や異常な行動を自動で検知するシステムが普及しています。 また、自律走行する警備ロボットが施設内を巡回し、リアルタイムで映像を監視センターに送信することも可能になっています。これにより、24時間体制での監視がより効率的かつ正確になり、警備員の省人化が進むと考えられます。

【11位】翻訳・文章校正

翻訳や文章校正といった言語に関わる仕事も、AIの影響を大きく受けています。 近年、機械翻訳の精度は飛躍的に向上しています。日常的な文章においても機械翻訳の精度は向上していますが、人間が翻訳したものと完全に遜色ないレベルには達しておらず、文脈や微妙なニュアンスの理解にはまだ課題が残ります。

また、文章の誤字脱字や文法的な誤りをチェックするAI校正ツールも高性能化しています。 これにより、基本的な翻訳や校正作業はAIに任せ、人間はより専門性や創造性が求められる業務、例えば文学作品の翻訳や、微妙なニュアンスを汲み取る必要のある校正などに集中する、といった分業が進む可能性があります。

【12位】Webライター（単純作業）

Webライターの仕事も、AI、特に文章生成AIの登場によってなくなると言われることがあります。 テンプレートに沿った記事の作成や、データに基づいた商品説明文の生成など、ある程度パターン化できるライティング業務は、AIが得意とする分野です。

ChatGPTのような高性能な文章生成AIは、簡単な指示を与えるだけで、自然で質の高い文章を作成することができます。 そのため、情報の網羅性や正確性が求められるような単純な記事作成は、AIに代替されていく可能性があります。一方で、独自の視点や深い洞察、読者の心を動かすような創造的な文章を書けるライターの価値は、むしろ高まっていくでしょう。

【13位】秘書

経営者や役員のスケジュール管理、出張手配、資料作成などをサポートする秘書の仕事も、AIによって一部が代替される可能性があります。近年、AIアシスタント機能を持つツールやアプリが進化し、多くの定型業務を自動化できるようになりました。

例えば、会議のスケジュール調整やメールの自動返信、情報収集といった作業は、AIが得意とするところです。これにより、秘書はより高度な判断や、人間関係の構築といった、人間にしかできない付加価値の高い業務に集中できるようになると考えられます。業務の一部はAIに置き換わりますが、きめ細やかな気配りや臨機応変な対応が求められる場面で、秘書の重要性は変わらないでしょう。

【14位】倉庫作業員

物流倉庫内でのピッキング（商品の棚出し）や仕分け、梱包といった作業も、AIとロボットによる自動化が急速に進んでいる分野です。広大な倉庫の中から目的の商品を探し出し、正確に運び出す作業は、まさにAI搭載ロボットの得意分野と言えます。

最新の自動倉庫システムでは、ロボットが自律的に走行し、商品の棚入れからピッキングまでを担います。これにより、作業効率が飛躍的に向上し、人間は在庫管理やシステムのメンテナンスといった、より管理的な役割を担うようになると考えられています。24時間稼働できるロボットの導入は、人手不足の解消にも繋がるため、今後さらに普及が進むでしょう。

【15位】ホテルの客室係・フロントスタッフ

ホテルのフロント業務や客室係の仕事も、AIによって変化が訪れる職種です。 フロント業務では、自動チェックイン・チェックアウト機や、AIチャットボットによる問い合わせ対応が普及しつつあります。

また、客室係の業務に関しても、清掃ロボットの導入が進んでいます。これにより、スタッフはより心のこもったおもてなしや、お客様一人ひとりの要望に応えるといった、人間にしかできないサービスに集中できるようになります。定型的な作業はAIに任せ、人は付加価値の高いサービスを提供するという分業が進んでいくでしょう。

【16位】通関士

輸出入の際に必要な税関手続きを代行する通関士も、AIによって仕事の一部が代替される可能性がある専門職です。 通関業務には、膨大な量の書類作成や、複雑な法律・規制の確認が含まれますが、こうしたデータ処理やパターン化された作業はAIが得意とする領域です。

AIを活用することで、輸出入申告書類の自動作成や、関税率の計算、過去のデータに基づいたリスク分析などが可能になります。これにより、通関手続きの迅速化と正確性の向上が期待されます。ただし、法律の解釈やイレギュラーな事態への対応など、専門的な判断が求められる場面では、依然として通関士の知識と経験が必要不可欠です。

【17位】会計監査

企業の会計記録が適正かどうかをチェックする会計監査の仕事も、AIの導入によって大きく変わると予測されています。 監査業務では、膨大な量の取引データを分析し、不正や誤りの兆候を見つけ出す必要がありますが、これはAIのデータ分析能力が最大限に活かせる分野です。

AIは、人間では時間的に不可能な全量データのチェックを瞬時に行い、異常なパターンやリスクの高い取引を検出することができます。これにより、監査人はより重点的に調査すべき項目に集中でき、監査の質と効率を大幅に向上させることが可能です。単純なデータ照合はAIに任せ、人間はより高度な判断や経営者への助言といった役割を担うことになるでしょう。

【18位】建設作業員

人手不足が深刻な建設業界でも、AIやロボット技術の活用が進んでいます。 測量や資材運搬、溶接、高所での作業など、危険を伴う作業や単純な反復作業を中心に、自動化の動きが活発化しています。

例えば、ドローンを使った3D測量や、AIによる施工管理、遠隔操作で動く建設機械などが実用化されています。これにより、作業の安全性と生産性の向上が期待されています。全ての作業がすぐに機械に置き換わるわけではありませんが、熟練の技術が必要な作業以外は、今後AIやロボットが担う場面が増えていくと考えられます。

【19位】調理スタッフ

飲食業界においても、調理の一部をAIやロボットが担う未来が近づいています。 特に、レシピ通りに正確な手順で調理を行う調理ロボットは、ファミリーレストランや社員食堂などを中心に導入が進んでいます。

炒める、揚げる、盛り付けるといった一連の作業を自動化することで、人手不足の解消や、品質の均一化に繋がります。もちろん、新しいメニューの開発や、繊細な盛り付け、お客様の好みに合わせた調整など、人間の創造性や感性が求められる部分は残ります。しかし、マニュアル化された調理工程は、今後ロボットに代替されていく可能性が高いでしょう。

【20位】プログラマー（コーダー）

意外に思われるかもしれませんが、プログラマーの中でも、特に指示通りにコードを書く「コーダー」と呼ばれる職種は、AIに代替される可能性が指摘されています。近年、AIが自動でコードを生成するツールが登場し、その精度は日々向上しています。

簡単な機能であれば、人間が自然言語で指示を出すだけで、AIが適切なコードを提案してくれる時代になっています。 そのため、単純なコーディング作業はAIに任せ、プログラマーはシステムの設計や要件定義、複雑なアルゴリズムの開発といった、より上流工程の創造的な役割を担うようになると考えられています。

まとめ：AIになくならない仕事の特徴を理解し未来に備える

ここまでAIによってなくなると言われる仕事を見てきましたが、一方でAIには代替されにくい仕事も存在します。それらの仕事には、「創造性」「共感・コミュニケーション」「複雑な問題解決」といった共通の特徴があります。

例えば、アーティストや研究者のように、全く新しいアイデアを生み出す仕事、あるいは介護士やカウンセラーのように、人の感情に寄り添い、信頼関係を築くことが重要な仕事は、AIには難しい領域です。 AIは過去のデータから学習することは得意ですが、前例のないものを創造したり、相手の心の機微を読み取ったりすることは苦手なのです。

AIの進化を恐れるのではなく、AIが得意なことと人間が得意なことを理解し、AIを「活用する」という視点を持つことが重要です。 定型的な作業はAIに任せ、人間はより付加価値の高い、創造的な仕事に集中する。そうした未来を見据えて、新しいスキルを学び続ける姿勢が、これからの時代を生き抜く鍵となるでしょう。