Microsoft Learnの評判は？【2025年最新】無料で始めるAI学習の使い方とメリット・デメリットを徹底解説

Microsoft Learnとは？無料で使えるMicrosoft公式の学習プラットフォーム

Microsoft Learnは、AIやクラウド技術に関心がある方にとって、まさに宝の山と言える学習プラットフォームです。ソフトウェア開発で知られるMicrosoft社が自ら提供する、完全無料のオンライン学習サービスです。

ITエンジニアや開発者、学生はもちろん、これからAIを学びたいビジネスパーソンまで、幅広い層を対象としています。サイトにアクセスし、普段使っているMicrosoftアカウントでサインインするだけで、AzureのクラウドサービスやAI、Power Platformといった最新技術の学習をすぐに始められます。

特徴①：Microsoft公式の完全無料オンライン学習プラットフォーム

Microsoft Learnの最大の魅力は、なんといってもMicrosoft公式のサービスでありながら、完全に無料で利用できる点です。通常、専門的なITスキルを学ぼうとすると、有料のオンラインコースや教材が必要になることが多いですが、Microsoft Learnではその必要がありません。

Microsoftのアカウントさえあれば、初心者向けの基礎講座から、特定の資格取得を目指す専門的なトレーニングまで、すべてのコンテンツを追加費用なしで利用できます。これからAI学習を始める初心者にとって、コストを気にせず第一歩を踏み出せるのは非常に大きなメリットです。

特徴②：AzureやAIなど最新技術を体系的に学べる「学習パス」

Microsoft Learnでは、ただ情報が羅列されているわけではなく、「学習パス」という形式で知識を体系的に学べるように工夫されています。学習パスは、特定のテーマや資格ごとに、複数の学習コンテンツ（モジュール）が最適な順序でまとめられたカリキュラムのようなものです。

例えば、「AIの基礎」という学習パスを選べば、AIの基本的な概念からAzureのAIサービスの使い方まで、順を追って効率的に学べます。初心者から上級者までレベル別のコンテンツが用意されているため、自分のスキルに合わせて無理なく学習を進めることができます。

特徴③：手を動かして学べる「サンドボックス」環境

Microsoft Learnが他の学習サイトと大きく異なる特徴の一つが、「サンドボックス」と呼ばれる無料の実践環境です。サンドボックスとは、一時的に利用できる本物のAzure環境のことで、学習者はコストを一切気にせず、実際に手を動かしながらスキルを習得できます。

テキストを読むだけの座学とは違い、AIモデルの作成やクラウド上でのアプリケーション構築といった、実践的な演習が可能です。このハンズオン形式の学習により、理論だけでなく、現場で本当に役立つスキルを着実に身につけることができます。

Microsoft Learnの評判・口コミ

Microsoft Learnは、多くのIT技術者や学習者から高い評価を得ています。特に、無料で高品質なコンテンツを利用できる点や、実践的なスキルが身につく点が好評です。多くの利用者が、キャリアアップや資格取得に役立ったと実感しています。

ここでは、実際にMicrosoft Learnを利用した人たちの間でよく聞かれる良い評判と、利用する上で少し注意したい点を具体的に見ていきましょう。

良い評判①：「無料で資格（AI-900など）が取れた」

Microsoft Learnの利用者から特に多く聞かれるのが、無料で認定資格を取得できたという喜びの声です。Microsoftは「Microsoft Virtual Training Days」という無料のオンライントレーニングを定期的に開催しており、参加するとAI-900（Azure AI Fundamentals）などの入門資格の試験を割引価格で受験できる特典（バウチャー）が提供されることがあります。過去には無料で受験できる特典もありましたが、現在は主に50%割引の特典となっています。

多くの人がこの制度を活用し、Microsoft Learnで提供されている資格対応の学習パスで勉強して、コストを抑えて資格を取得しています。AI学習の成果を形にしたい初心者にとって、これは非常に魅力的なポイントです。

良い評判②：「公式情報なので内容が信頼できる」

学習を進める上で、情報の正確性は非常に重要です。その点、Microsoft LearnはMicrosoft自身が提供する公式のプラットフォームであるため、内容の信頼性が非常に高いと評価されています。

日々進化するAIやクラウドの技術において、最新かつ正確な情報に基づいて学べるのは大きなメリットです。インターネット上には様々な情報が溢れていますが、公式プラットフォームであれば情報が古かったり、間違っていたりする心配が少なく、安心して学習に集中できます。

良い評判③：「サンドボックスで実践的に学べるのが良い」

「サンドボックス」機能も、Microsoft Learnが高い評価を得ている理由の一つです。これは、実際のAzure環境を無料で利用できる画期的な機能で、多くの利用者から「実践的で理解が深まる」と好評です。

通常、クラウドサービスを試すにはクレジットカードの登録が必要な場合が多いですが、サンドボックスではその必要がありません。コストを気にせず、学習した内容をすぐに実際の環境で試せるため、知識が定着しやすく、即戦力となるスキルが身につきます。

注意点：「翻訳が不自然な箇所がある」

多くのメリットがある一方で、利用者からは一部のコンテンツで日本語の翻訳が不自然だという指摘も挙がっています。機械翻訳が使われている箇所があり、専門用語の訳し方や文章のニュアンスが分かりにくい場合があるようです。

もし日本語で意味が掴みにくいと感じた場合は、言語設定を英語に切り替えて原文を確認してみるのがおすすめです。少し手間はかかりますが、英語の原文と見比べることで、より正確な理解に繋がります。

初心者でも簡単！Microsoft Learnの始め方と使い方

Microsoft Learnは、AI初心者でも直感的に使えるように設計されています。専門的な知識がなくても、簡単なステップで学習を始められます。普段使っているMicrosoftアカウントがあれば、すぐにでも始めることができます。

ここでは、アカウントの登録から学習の進捗確認まで、具体的な4つのステップに分けて、Microsoft Learnの使い方を分かりやすく解説していきます。

ステップ1：Microsoftアカウントで無料登録・サインイン

まず、Microsoft Learnの公式サイトにアクセスし、Microsoftアカウントでサインインします。OutlookやXboxなど、普段からMicrosoftのサービスを利用している方は、そのアカウントをそのまま使えます。

アカウントを持っていない場合でも、サイト上から無料で簡単に作成できます。サインインすると、学習の進捗が自動で記録されたり、完了したコースのバッジがもらえたりと、学習のモチベーションを保つための機能が使えるようになります。

ステップ2：学習したい内容を検索する（AI、Azureなど）

サインインしたら、早速学びたいコンテンツを探してみましょう。トップページにある検索バーに「AI」や「Azure」といったキーワードを入力するだけで、関連する学習コースが一覧で表示されます。

さらに、画面左側のフィルター機能を使えば、「製品（Azureなど）」「役割（データサイエンティストなど）」「レベル（初級など）」といった条件で絞り込むこともできます。この機能を活用することで、膨大なコンテンツの中から自分の目的やレベルに合ったものを効率的に見つけ出せます。

ステップ3：「学習パス」や「モジュール」を選択して学習開始

学びたいコンテンツを見つけたら、いよいよ学習スタートです。Microsoft Learnの教材は、主に「モジュール」と「学習パス」という2つの単位で構成されています。

「モジュール」は、特定のトピックを10〜30分程度で学べる短いコンテンツです。一方、「学習パス」は、関連する複数のモジュールを体系的にまとめたもので、特定のスキルや資格の取得を目指すのに適しています。まずは興味のあるモジュールから試してみるのも良いですし、目標が明確なら学習パスに沿って進めるのがおすすめです。

ステップ4：プロファイルで学習の進捗を確認する

学習のモチベーションを維持するためには、自分の成長を実感することが大切です。Microsoft Learnでは、プロファイルページで学習の進捗状況をいつでも確認できます。

サイト右上の自分のアイコンをクリックして「プロファイル」を選択すると、これまでに完了したモジュールの数、獲得したバッジや経験値（XP）などが一覧で表示されます。学習の記録が可視化されることで達成感が得られ、次の学習への意欲に繋がります。

AI初心者に最適！おすすめの学習パスと認定資格

AIの世界は広大で、「何から手をつければいいの？」と迷ってしまう初心者の方も多いでしょう。Microsoft Learnには、そんなAI学習の第一歩として最適な学習パスと、学んだ知識を証明できる認定資格が用意されています。

ここでは、特にAI初心者におすすめの学習パスと、キャリアアップにも繋がる人気の認定資格を2つご紹介します。

まずはここから！AIの基礎を学ぶ「AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals」

AI学習を始めるなら、まず「AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals」の学習パスが最適です。これは、AIの基本的な概念や、Microsoft Azure上で利用できるAIサービスについて基礎から学べる入門者向けのコースです。

この学習パスは、同名の認定資格「AI-900」の試験範囲に完全に対応しています。そのため、学習を進めることで、自然と資格取得に必要な知識が身につきます。AIの仕組みや機械学習の初歩を理解したい方にぴったりの内容です。

クラウドの基礎を学ぶ「AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals」

AI技術の多くは、クラウドプラットフォーム上で提供されています。そのため、AIを深く理解するにはクラウドの知識が欠かせません。そこでおすすめなのが「AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals」です。

この学習パスでは、クラウドの基本的な概念から、Azureの主要なサービス、セキュリティ、料金体系まで、Azureを利用する上で必須となる基礎知識を体系的に学べます。AI-900と合わせて学習することで、Azure上でAIサービスを動かす仕組みがより深く理解できるようになります。

資格取得でキャリアアップへ

Microsoftの認定資格は、世界中のIT業界で認められている信頼性の高い資格です。資格を取得することは、自分のスキルを客観的に証明し、キャリアアップに繋げるための強力な武器になります。

特に需要が高まっているAIやクラウド分野の資格は、就職や転職の際に大きなアピールポイントとなります。Microsoft Learnで基礎を固め、AI-900やAZ-900といった資格を取得することで、未経験からでもAI関連のキャリアへの扉を開くことができます。

Microsoft Learnに関するよくある質問

Microsoft Learnを始めるにあたって、多くの方が疑問に思う点があるかもしれません。ここでは、料金体系や必要な学習時間、他のサービスとの違いなど、よく寄せられる質問についてQ&A形式で分かりやすくお答えします。

Q. 本当にすべて無料ですか？

はい、Microsoft Learnで提供されている学習コンテンツやサンドボックス環境の利用は、すべて無料です。Microsoftアカウントを作成すれば、追加料金なしで全てのトレーニングモジュールや学習パスにアクセスできます。

ただし、注意点として、学んだ知識を証明するためのMicrosoft認定資格の試験を受ける際には、通常、受験料が必要になります。とはいえ、「Microsoft Virtual Training Days」のような無料イベントに参加することで、試験料が割引または無料になるキャンペーンも実施されています。

Q. どのくらいの学習時間が必要ですか？

必要な学習時間は、選択するコースや個人のスキルレベルによって異なります。Microsoft Learnの便利な点は、各学習パスやモジュールに完了までの所要時間の目安が記載されていることです。

例えば、入門者向けの「AI-900」や「AZ-900」に対応する学習パスは、合計で数時間から十数時間程度で完了できるように設計されています。自分のペースで進められるため、忙しい方でも通勤時間や週末などの隙間時間を使って学習することができます。

Q. 他のオンライン学習サービスとの違いは何ですか？

Microsoft Learnは、他のオンライン学習サービスと比較して、いくつかのユニークな強みがあります。

• 公式ならではの信頼性
  Microsoftが自社製品について提供する公式情報のため、内容が正確かつ最新です。
• 完全無料
  多くのプラットフォームが有料コースを主とする中、高品質なコンテンツをすべて無料で利用できます。
• 実践的なサンドボックス環境
  追加費用なしで実際のAzure環境を操作できるサンドボックス機能は、他のサービスにはない大きな特徴です。

特に、Microsoftの技術を専門的に、かつ実践的に学びたいのであれば、Microsoft Learnが最も効率的な選択肢です。

まとめ：Microsoft Learnの評判を理解してAI学習を始めよう

この記事では、Microsoft公式の無料学習プラットフォーム「Microsoft Learn」の評判や特徴、具体的な使い方について解説しました。Microsoft Learnは、信頼性の高い情報を無料で学べるだけでなく、実践的なスキルも身につけられる、AI初心者にとって非常に心強い味方です。

良い評判が多く、特に「無料で資格が取れた」「サンドボックスが便利」といった声が目立ちました。AI学習の第一歩を踏み出したいけれど、何から始めれば良いか分からないという方は、ぜひこの記事を参考にMicrosoft Learnでの学習を始めてみてはいかがでしょうか。