【2025年最新】AIでなくなる仕事ランキング15選|生き残る仕事と未来のキャリア戦略を徹底解説

AI編集長がこの記事を執筆・管理しています

  1. 多数のWebサイトを分析して執筆しました。
  2. 記事は公開後も定期的に見直します。
  3. AIも完璧ではありません。お気づきの点はご指摘ください。

生成AIを学び仕事に活かすオンラインスクール「DMM 生成AI CAMP」

生成AIを活用できる人材の需要は急拡大。生成AIを学ぶなら「DMM 生成AI CAMP」がおすすめ!

  • 生成AIの事前知識が全くない方でもOK!
  • 現場で使えるスキルが短期間で身につく
  • 無制限のチャットでの質問で「わかる」までサポート
  • 無料相談に参加で特典あり!
目次

はじめに:AIによる仕事消滅は本当?専門家の視点で未来を解説

「AIに仕事を奪われるかもしれない…」そんな不安を抱えていませんか?メディアではAIの進化が毎日のように報じられ、自分のキャリアがどうなるのか心配になるのも無理はありません。実際に、オックスフォード大学と野村総合研究所の共同研究では、日本の労働人口の約49%がAIやロボットで代替可能になるという予測も発表されています。

しかし、すべての仕事がなくなるわけではありません。 AIの登場は、一部の仕事をなくす一方で、新しい仕事を生み出し、私たちの働き方を大きく変えるきっかけにもなります。 大切なのは、変化を正しく理解し、未来に向けて今から準備を始めることです。

この記事では、『AIキャンパス』編集長として、専門家の視点から「AIでなくなる仕事」と「生き残る仕事」を徹底解説します。最新のランキング情報だけでなく、AI時代を生き抜くための具体的なキャリア戦略まで、あなたの不安を希望に変えるための情報をお届けします。

AIに仕事が奪われると言われる3つの理由

なぜ、「AIに仕事が奪われる」と言われるのでしょうか?その背景には、AIが持つ人間にはない圧倒的な能力と、社会の変化が深く関わっています。主な理由は、大きく分けて3つあります。

これから、それぞれの理由を詳しく見ていきましょう。この3つのポイントを理解することで、AIが私たちの仕事にどのような影響を与えるのか、より具体的にイメージできるようになります。

理由1:定型業務・単純作業の圧倒的な処理能力

AIが人間の仕事に取って代わると言われる最大の理由の一つが、定型業務や単純作業における圧倒的な処理能力です。データ入力や書類作成、決まった手順で行う作業など、いわゆるルーティンワークはAIの最も得意とするところです。

人間であれば、集中力の低下によるミスや、作業時間には限界があります。 しかし、AIは24時間365日、文句も言わずに驚異的なスピードと正確さで作業をこなし続けます。 この能力は、人間とは比較にならず、多くの企業が業務効率化のためにAIを導入する大きな動機となっています。

理由2:生成AIの登場による知的労働の自動化

これまでのAIは、決められたルールの範囲で動くのが主流でした。しかし、ChatGPTに代表される「生成AI」の登場で、状況は一変します。生成AIは、文章の作成や要約、アイデア出し、さらにはデザインやプログラムコードの生成まで、これまで人間にしかできないとされてきた知的・創造的な業務の一部を自動化できるようになりました。

例えば、ライターが情報を集めて記事にする作業や、簡単な翻訳業務などは、生成AIがかなりの部分を代替できるようになっています。 このように、ホワイトカラーの知的労働にまで自動化の波が及んでいることが、AIによる仕事消滅の議論を加速させているのです。

理由3:コスト削減と生産性向上への企業ニーズ

企業がAI導入を進める背景には、コスト削減と生産性向上という経営上の強いニーズがあります。単純作業や定型業務をAIに任せることで、人件費を大幅に削減できます。 また、AIは人間よりも速く正確に業務をこなすため、企業全体の生産性が飛躍的に向上します。

特に、人手不足が深刻な問題となっている現代において、AIは労働力を補うための有効な解決策と見なされています。 競争が激化するビジネスの世界で生き残るため、多くの企業にとってAIの導入は、もはや選択肢ではなく必須の経営戦略となりつつあるのです。

【セルフチェック】あなたの仕事は大丈夫?AIに代替されやすい仕事の共通点

「自分の仕事はAIに奪われてしまうのだろうか?」と不安に思う方も多いでしょう。ここでは、AIに代替されやすい仕事に共通する特徴をいくつかご紹介します。ご自身の仕事内容と照らし合わせて、セルフチェックをしてみましょう。

AIに代替されやすい仕事には、以下のような共通点が見られます。

  • 反復性の高いルーティンワーク:毎日同じ手順を繰り返すような定型的な作業は、AIによる自動化の対象になりやすいです。
  • データ収集・処理が中心の業務:大量のデータを整理・分析したり、入力したりする作業は、AIが非常に得意とする分野です。
  • ルールやマニュアルが明確な仕事:作業手順が明確に決まっており、個別の判断をあまり必要としない仕事もAIに置き換わりやすい傾向があります。
  • 物理的な移動や対話が少ない仕事:オンラインで完結できる作業や、物理的な身体の動きをあまり伴わないデスクワークも、AIやロボットによる代替が進みやすいと考えられています。

もし、あなたの仕事にこれらの特徴が多く当てはまる場合、将来的にAIの影響を受ける可能性が高いかもしれません。しかし、悲観する必要はありません。これを機に、AI時代に求められるスキルを身につけるためのキャリア戦略を考えていきましょう。

【2025年最新版】AIによってなくなる可能性が高い仕事ランキング15選

AI技術の進化は、私たちの働き方に大きな変化をもたらしています。特に、定型的な業務やデータ処理を中心とする仕事は、AIによる自動化の影響を大きく受けると考えられています。 ここでは、専門機関の調査や最新の動向を基に、2025年時点でAIに代替される可能性が高いとされる仕事をランキング形式でご紹介します。

このランキングは、あくまで現時点での予測であり、未来を悲観するためのものではありません。むしろ、ご自身のキャリアを見つめ直し、AI時代を生き抜くための戦略を立てる「きっかけ」としてご活用ください。

1位:一般事務・データ入力

AIによってなくなる可能性が最も高い仕事として挙げられるのが、一般事務やデータ入力の業務です。 これらの仕事は、書類作成、データ入力、ファイリングといった定型的な作業が多く、AIやRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)による自動化が非常に進めやすい分野です。

AIは人間よりもはるかに高速かつ正確にデータを処理できるため、企業にとってはコスト削減や生産性向上のメリットが非常に大きいのです。 すでに多くの企業で自動化ツールの導入が進んでおり、今後は「データを入力するだけ」の仕事は大幅に減少していくと予測されています。

2位:カスタマーサポート(一次対応)

コールセンターやカスタマーサポートのうち、特に「よくある質問」への回答といった一次対応の業務は、AIチャットボットやボイスボットへの代替が進んでいます。 AIは24時間365日対応が可能で、顧客を待たせることなく、一貫した品質で情報を提供できるという大きな強みがあります。

もちろん、複雑なクレーム対応や、顧客の感情に寄り添う必要がある相談など、人間にしかできない業務は残ります。 しかし、定型的な問い合わせ対応に関しては、今後さらにAIへの移行が加速し、人間のオペレーターの役割はより高度で専門的なものにシフトしていくでしょう。

3位:翻訳・通訳(定型的な内容)

機械翻訳の精度は近年飛躍的に向上しており、日常会話やビジネスメールといった定型的な内容であれば、AIが十分に対応できるようになっています。 これにより、基本的な翻訳・通訳の仕事はAIに代替される可能性が高まっています。

一方で、文学作品の翻訳のように、文化的な背景やニュアンスを深く理解する必要がある分野や、重要な国際会議での同時通訳など、高度な専門性や創造性が求められる場面では、依然として人間の翻訳家・通訳者の役割は重要です。今後は、AIをツールとして使いこなしつつ、人間ならではの付加価値を提供できる人材が求められるようになります。

4位:ライター・校正者(情報整理・リライト業務)

生成AIの登場により、ライターや校正者の仕事も大きな影響を受けています。特に、インターネット上の情報を集めて整理し、記事を作成するようなリライト業務や、誤字脱字をチェックする単純な校正作業は、AIが得意とするところです。

ChatGPTのようなツールを使えば、指定したテーマに沿った自然な文章を短時間で大量に生成できます。 そのため、独自性や専門的な知見を必要としないコンテンツ作成の仕事は、徐々にAIに置き換わっていくと考えられます。今後は、AIには書けない独自の取材に基づいた記事や、読者の心を動かす深い洞察力を持ったライターの価値がより高まるでしょう。

5位:銀行員(窓口業務・融資審査)

銀行員の業務、特に窓口での入出金手続きや書類確認といったルーティンワークは、AIによる代替が進みやすい分野です。 ネットバンキングの普及やATMの高機能化に加え、AIを活用した無人店舗なども登場しており、従来の窓口業務の必要性は減少しつつあります。

また、融資審査においても、AIが過去の膨大なデータを分析して返済能力を判断するモデルが活用され始めています。 もちろん、顧客の事業計画を深く理解し、コンサルティングを行うといった高度な業務は人間にしかできませんが、定型的な事務処理やデータに基づく判断は、今後さらにAIが担っていくことになるでしょう。

6位:製造ラインの作業員・検品

工場の製造ラインにおける組み立てや検品といった作業は、AIを搭載したロボットによる自動化が急速に進んでいる分野です。 ロボットは24時間稼働でき、人間のような疲労による集中力の低下やミスもありません。 そのため、生産性と品質の両面で人間を上回るケースが多くなっています。

特に、繰り返しの単純作業が多い工程では、人間の作業員からロボットへの置き換えが進んでいます。 また、AIの画像認識技術を使えば、製品の傷や欠陥を瞬時に見つけ出すことも可能です。 このように、製造業の現場では、今後ますますAIとロボットの活用が拡大していくと予測されます。

7位:レジ係・スーパー店員

スーパーやコンビニエンスストアのレジ業務は、セルフレジや無人店舗の普及によって、AIに代替される代表的な仕事の一つです。 実際に、高輪ゲートウェイ駅に無人決済店舗「TOUCH TO GO」がオープンするなど、レジ係を必要としない店舗形態が現実のものとなっています。

商品の在庫管理や発注業務についても、AIが販売データを分析して自動的に行うシステムが導入されつつあります。 もちろん、お客様への丁寧な接客や商品の陳列といった業務は残りますが、単純なレジ打ちや在庫チェックといった作業は、今後ますます自動化が進んでいくでしょう。

8位:タクシー・バス運転手

自動運転技術の進化は、タクシーやバスの運転手の仕事に大きな影響を与えると予測されています。 すでに一部の地域では自動運転バスの実証実験が行われており、将来的には特定のルートを走行する公共交通機関から無人化が進むと考えられています。

タクシー業界でも、配車アプリと自動運転技術を組み合わせた無人タクシーサービスの実用化に向けた開発が世界中で進んでいます。 完全な自動運転が社会に普及するにはまだ時間がかかりますが、技術の進歩とともに、人間のドライバーの役割は徐々に変化していく可能性が高いです。

9位:警備員(監視業務)

警備員の仕事の中でも、特に監視カメラの映像をチェックするような監視業務は、AIによる代替が進むと見られています。 AIの画像認識技術は非常に高度になっており、不審者の侵入や異常な行動を24時間体制で、人間よりも高い精度で検知することが可能です。

実際に、AIを搭載した監視システムはすでに多くの施設で導入され始めています。 もちろん、緊急時の現場対応や、人と直接コミュニケーションをとる巡回警備など、人間にしかできない業務は引き続き重要です。しかし、単にモニターを監視するだけの仕事は、AIに置き換わっていく流れにあると言えるでしょう。

10位:金融アナリスト(データ分析業務)

金融アナリストの仕事のうち、市場データや企業業績といった膨大な数値を分析する業務は、AIが得意とする分野です。AIは人間では処理しきれないほどの大量のデータを瞬時に分析し、市場のトレンドや投資のリスクを予測することができます。

これにより、データ分析を主としていたアナリストの業務は、AIに代替される可能性があります。 しかし、その分析結果を基に、経済全体の動向や社会情勢を踏まえた上で、最終的な投資戦略を立てるといった高度な意思決定は、依然として人間の専門家が担う重要な役割です。今後は、AIを高度な分析ツールとして使いこなす能力が求められるようになります。

11位~15位の仕事一覧

ランキング上位の仕事以外にも、AIによる代替の可能性が指摘されている仕事は数多くあります。ここでは、11位から15位までの仕事を一覧でご紹介します。

  • 11位:倉庫作業員
    ピッキングや仕分け作業は、自律走行ロボットによって自動化が進んでいます。
  • 12位:電話オペレーター(テレマーケター)
    AIによる自動音声システムが、見込み客への初期アプローチを行う事例が増えています。
  • 13位:パラリーガル(法律事務員)
    判例検索や契約書のレビューといった定型的な業務は、生成AIによって効率化されています。
  • 14位:ホテルの受付
    チェックイン・チェックアウト業務は、自動チェックイン機やロボットによる代替が進んでいます。
  • 15位:通関士
    輸出入に関する書類作成や手続きは、専門性が高いものの定型的な業務が多く、AIによる自動化が期待される分野です。

AI時代でもなくならない・生き残る仕事に共通する4つの特徴

AIの進化が加速する一方で、AIには真似できない、人間ならではの価値を持つ仕事も数多く存在します。これらの仕事には、いくつかの共通した特徴が見られます。 ここでは、AI時代でも需要が続く「なくならない仕事」に共通する4つの特徴を解説します。

これらの特徴を理解することは、これからのキャリアを考える上で非常に重要です。自分の強みや目指すべき方向性を見つけるためのヒントにしてください。

特徴1:高度なコミュニケーションと共感力

AIは論理的な応答は得意ですが、人間の複雑な感情を理解し、心から共感することはできません。 相手の表情や声のトーンから気持ちを汲み取り、信頼関係を築きながら進める仕事は、AIによる代替が非常に困難です。

例えば、医師や看護師、介護士、カウンセラー、教師といった職種がこれにあたります。 これらの仕事は、専門知識だけでなく、相手に寄り添う心や思いやりが不可欠であり、人間ならではの価値が最も発揮される領域と言えるでしょう。

特徴2:創造性(クリエイティビティ)と企画発想力

AIが生み出すものは、過去の膨大なデータを学習した結果に基づくものであり、全く新しいものをゼロから生み出す「真の創造性」は持っていません。 アーティストやデザイナー、研究者、企画職など、独自のアイデアや感性、発想力が求められる仕事は、今後も人間が中心的な役割を担います。

AIをアイデア出しのツールとして活用することはあっても、最終的にどのアイデアを採用し、どのように形にしていくかという意思決定は人間のクリエイティビティに委ねられます。 誰も思いつかなかったような新しい価値を創造する仕事は、AI時代においてますます重要性を増していくでしょう。

特徴3:複雑で非定型な問題解決能力

AIは、決められたルールや過去のデータに基づいて最適解を出すのは得意ですが、前例のない問題や、マニュアル化できない複雑な状況に対応することは苦手です。 経営者やコンサルタントのように、刻々と変化する状況を多角的に分析し、戦略的な意思決定を下す仕事は、AIには代替できません。

これらの仕事は、論理的思考力だけでなく、経験に基づく直感や、ステークホルダーとの交渉力など、総合的な人間力が求められます。予測不能な事態に直面した際に、柔軟な発想で解決策を導き出す能力は、人間にしか持ち得ない重要なスキルです。

特徴4:AIを管理・開発する側のスキル

当然のことながら、AIそのものを創り出し、管理・運用する仕事は、AIに代替されることはありません。 AIエンジニアやデータサイエンティスト、プロンプトエンジニアなど、AIの開発や活用に直接関わる専門職は、AIの普及に伴って需要がますます高まっています。

これらの仕事は、プログラミングや数学といった専門知識に加え、AIをどのように社会やビジネスに役立てるかを考える構想力も必要とされます。 AIを使う側ではなく、AIを創り、使いこなす側に回ることは、AI時代を生き抜くための最も確実なキャリア戦略の一つと言えるでしょう。

【10年後も安泰】AI時代に需要が高まる仕事ランキング10選

AIの進化は、一部の仕事を過去のものにする一方で、人間ならではの価値を持つ仕事の需要を一層高めます。ここでは、先ほど解説した「生き残る仕事の4つの特徴」を踏まえ、今後10年、さらにその先も需要が高まると予測される仕事をランキング形式でご紹介します。

これらの仕事は、AIを強力なツールとして活用しつつも、最終的には人間の判断や感性が不可欠となる分野です。未来のキャリアを考える上で、ぜひ参考にしてください。

1位:経営者・管理職

企業のビジョンを描き、事業戦略を立て、チームを率いて目標を達成するという経営者や管理職の役割は、AIには代替不可能です。 複雑な市場環境を読み解き、リスクを取って最終的な意思決定を下すには、論理だけでは測れない経験やリーダーシップが不可欠です。

また、社員一人ひとりのモチベーションを高め、組織としての一体感を醸成することも、人間の感情を理解できるリーダーにしかできない重要な仕事です。 AIをデータ分析や業務効率化のツールとして活用しつつ、人間だからこそできる組織運営を行う経営者・管理職の需要は、今後もなくなることはないでしょう。

2位:医師・看護師・介護士

医療や介護の現場は、高度な専門知識に加え、患者や利用者との深いコミュニケーションが求められる代表的な分野です。 AIが診断の補助や事務作業を効率化することはあっても、患者の不安に寄り添い、精神的な支えとなる役割は人間にしか担えません。

特に、人の手による温もりのあるケアや、刻一刻と変わる容態への臨機応変な対応は、AIによる代替が最も難しい領域の一つです。 少子高齢化が進む社会において、これらの職種の重要性はますます高まっていくと考えられます。

3位:コンサルタント

企業の抱える複雑な経営課題に対して、専門的な知見から解決策を提案するコンサルタントの仕事は、AI時代にさらに需要が高まります。AIはデータ分析によって課題を可視化することはできますが、その背景にある組織文化や人間関係までを深く理解し、クライアントに最適なオーダーメイドの戦略を立案することはできません。

クライアントとの信頼関係を築き、課題の本質をヒアリングし、実行可能な解決策を提示する一連のプロセスは、高度なコミュニケーション能力と問題解決能力の賜物です。 AIを分析ツールとして使いこなし、人間ならではの付加価値を提供するコンサルタントは、今後もビジネスの世界で重宝されるでしょう。

4位:カウンセラー・教師

人の心に寄り添い、その成長をサポートするカウンセラーや教師といった仕事は、AIによる代替が極めて困難な職種です。 相談者の悩みや生徒一人ひとりの個性、感情の機微を深く理解し、対話を通じて導いていくプロセスは、共感力を持つ人間にしかできません。

AIが学習教材を提供したり、個々の進捗を管理したりといった補助的な役割を担うことは考えられます。 しかし、生徒のやる気を引き出したり、心のケアを行ったりといった、教育やカウンセリングの根幹をなす部分は、今後も人間が担い続ける重要な領域です。

5位:クリエイター(アートディレクターなど)

AIが画像を生成したり、文章を作成したりできるようになっても、それらを統括し、独自のコンセプトや世界観を持つ作品へと昇華させるクリエイターの役割は、ますます重要になります。特に、プロジェクト全体の方向性を決定し、複数の要素をまとめ上げるアートディレクターのような職種は、AIには代替できません。

これらの仕事は、論理だけでなく、感性や美意識、時代を読む力が求められます。 AIを新たな表現を生み出すためのツールとして活用しながら、人間ならではの独創性を発揮できるクリエイターは、AI時代においてもその価値を高め続けるでしょう。

6位~10位の仕事一覧

トップ5以外にも、AI時代に需要が高まると考えられる仕事は多岐にわたります。ここでは、6位から10位までの仕事を一覧でご紹介します。

  • 6位:ITエンジニア・データサイエンティスト
    AIを開発・活用する側の専門職であり、今後も需要は拡大し続けます。
  • 7位:営業職
    顧客との信頼関係を築き、ニーズに合わせた柔軟な提案を行う能力は、AIには代替できません。
  • 8位:研究者
    未知の分野を探求し、新しい発見を目指す創造的な仕事は、人間の知的好奇心が源泉です。
  • 9位:弁護士(高度な判断)
    複雑な事案において、法律の解釈や倫理的な判断を下す役割は、人間にしか担えません。
  • 10位:職人・芸術家
    伝統技術の継承や、独自の感性に基づく作品の創造は、AIには再現不可能な領域です。

AI時代を生き抜くための具体的なキャリア戦略3ステップ

AIの進化を前に、ただ不安を感じているだけでは、時代の変化に取り残されてしまいます。重要なのは、変化を乗りこなし、未来のキャリアを主体的に築いていくことです。ここでは、AI時代を生き抜くための具体的なキャリア戦略を3つのステップに分けて解説します。

この3つのステップを意識することで、AIを脅威ではなく、自身の市場価値を高めるための強力な武器として活用できるようになります。

ステップ1:AIを「脅威」ではなく「相棒」として活用するスキルを身につける

まず最初に持つべきマインドセットは、AIを敵ではなく、仕事の生産性を高める「相棒」と捉えることです。 資料作成や情報収集、データ分析といった作業はAIに任せ、人間はより創造的で付加価値の高い業務に集中する。これがAI時代の基本的な働き方になります。

そのためには、ChatGPTなどの生成AIを使いこなすスキルや、AIが出力した情報の真偽を確かめるリテラシーが不可欠です。 AIをうまく活用できる人材は、そうでない人材に比べて圧倒的に高いパフォーマンスを発揮できるようになり、企業からの評価も高まるでしょう。

ステップ2:人間ならではの「ポータブルスキル」を専門性と掛け合わせる

AI時代に価値を持ち続けるのは、AIには真似できない人間ならではのスキルです。特に、コミュニケーション能力、問題解決能力、創造的思考といった「ポータブルスキル」は、どんな業界や職種でも通用する普遍的な力となります。

これからは、自分が持つ専門知識や経験に、これらのポータブルスキルを掛け合わせることが重要です。例えば、「プログラミングスキル × 顧客への提案力」や「デザインスキル × チームのマネジメント能力」といった組み合わせが、あなただけの独自の強みとなり、AIに代替されない市場価値を生み出します。

ステップ3:継続的な学習(リスキリング)で市場価値を高め続ける

AI技術は日進月歩で進化しており、数年前に常識だった知識があっという間に古くなることも珍しくありません。このような変化の激しい時代においては、常に新しい知識やスキルを学び続ける「リスキリング」の姿勢が不可欠です。

現在の仕事がAIに代替されるリスクがあると感じるなら、需要が高まっている分野へのキャリアチェンジも視野に入れるべきでしょう。例えば、AI関連の技術やデータサイエンスの分野は、今後も人材不足が続くと予測されています。 変化を恐れずに学び続けることが、AI時代を生き抜くための最も重要な鍵となります。

AIの進化で新たに生まれる注目の新職種

AIの普及は、既存の仕事を変化させるだけでなく、これまで存在しなかった全く新しい仕事を生み出しています。 これらの新職種は、AIと人間が協働する未来の働き方を象徴するものです。ここでは、特に注目されている3つの新しい職業をご紹介します。

未来のキャリアを考える上で、こうした新しい選択肢に目を向けることは、あなたの可能性を大きく広げるきっかけになるはずです。

プロンプトエンジニア:AIとの対話の専門家

プロンプトエンジニアは、ChatGPTなどの生成AIから、最適な回答を引き出すための指示(プロンプト)を設計・開発する専門家です。 AIの性能を最大限に引き出す「AIの調教師」とも言える存在で、近年急速に需要が高まっています。

AIが意図した通りのアウトプットを出すためには、いかに的確で分かりやすい指示を与えるかが鍵となります。 そのため、プロンプトエンジニアには、AIの仕組みに関する知識はもちろん、思考を正確に言語化する能力や、創造的な発想力が求められます。

AI倫理専門家・AIガバナンス責任者:AIの公正な利用を監督

AIが社会の様々な場面で使われるようになるにつれて、その判断の公平性や倫理的な問題が重要視されるようになります。AIが学習データに含まれる偏見(バイアス)を増幅させてしまったり、差別的な判断を下してしまったりするリスクがあるためです。

AI倫理専門家やAIガバナンス責任者は、こうしたリスクを管理し、AIが公正かつ倫理的に利用されるためのルール作りや監督を行う新しい職種です。 法律や倫理に関する深い知識と、AI技術への理解が求められる、社会的に非常に重要な役割を担います。

AI教育・トレーナー:AIリテラシーを広める指導者

AIがビジネスに不可欠なツールとなる中、企業や個人に対してAIの活用方法やリテラシーを教育する専門家の需要が高まっています。 このAI教育・トレーナーは、AIの基本的な仕組みから、業務効率を上げるための具体的な活用法までを指導する役割を担います。

また、AIが出力した情報の正しさを見極める方法や、AIを利用する上での注意点などを教えることも重要な仕事です。 全てのビジネスパーソンにAIリテラシーが求められる時代において、その教育を担うAIトレーナーは、社会の変革を支える重要な存在となるでしょう。

まとめ:AI時代はキャリアの変革期。変化を恐れず未来を掴むための「ai なくなる仕事 ランキング」活用法

本記事では、AIによってなくなる可能性が高い仕事と、逆に需要が高まる仕事、そして未来を生き抜くためのキャリア戦略について詳しく解説してきました。AIの進化は、私たちの働き方に大きな変化をもたらす、まさに「キャリアの変革期」と言えます。

「AIになくなる仕事ランキング」を見て、不安を感じた方もいるかもしれません。しかし、このランキングは未来を予言するものではなく、あくまでキャリアを見直すための「羅針盤」です。大切なのは、変化の波を正確に捉え、それを乗りこなすための準備を今から始めることです。

AIを脅威と捉えるのではなく、生産性を向上させる強力な「相棒」として受け入れましょう。そして、AIにはできない人間ならではの創造性やコミュニケーション能力を磨き、常に学び続ける姿勢を持つこと。 これこそが、不確実な未来を切り拓き、AI時代に自分自身の価値を高め続けるための最も確実な方法です。変化を恐れず、主体的にキャリアを築いていきましょう。

生成AIを学び仕事に活かすオンラインスクール「DMM 生成AI CAMP」

生成AIを活用できる人材の需要は急拡大。生成AIを学ぶなら「DMM 生成AI CAMP」がおすすめ!

  • 生成AIの事前知識が全くない方でもOK!
  • 現場で使えるスキルが短期間で身につく
  • 無制限のチャットでの質問で「わかる」までサポート
  • 無料相談に参加で特典あり!
  • URLをコピーしました!
目次