【2025年版】AI研修おすすめ9選を徹底比較！目的別の選び方から助成金まで専門家が解説

AI研修はなぜ必要？DX推進とビジネス変革に不可欠な理由

現代のビジネス環境において、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進は企業の持続的な成長に欠かせない要素となっています。そして、そのDX推進の中核を担うのが、AI（人工知能）技術に他なりません。

しかし、どれだけ優れたAIツールを導入しても、それを使いこなせる人材がいなければ意味がありません。AIを真に活用し、ビジネス変革を実現するためには、専門家だけでなく、全社員のAIリテラシーを向上させることが不可欠です。だからこそ今、多くの企業でAI研修の重要性が高まっているのです。

AI活用が企業の競争力を左右する

AIの活用は、もはや一部の先進的な企業の取り組みではなく、あらゆる業界で企業の競争力を左右する重要な要素となっています。AIを導入することで、定型業務の自動化による生産性向上やコスト削減はもちろん、データに基づいた高精度な需要予測、顧客一人ひとりに最適化されたサービスの提供など、新たな付加価値の創出が可能になります。

競合他社がAIを活用してビジネスを加速させる中、この流れに乗り遅れることは、市場での優位性を失うという大きな経営リスクに直結します。AIを使いこなし、その恩恵を最大限に引き出せるかどうかが、これからの企業の未来を大きく左右すると言えるでしょう。

生成AIの登場によるビジネス環境の劇的な変化

特に、ChatGPTに代表される生成AIの登場は、ビジネス環境に劇的な変化をもたらしました。 これまで人間が行っていた資料作成、アイデア出し、議事録作成、さらにはプログラミングといった知的作業の一部を、AIが高速かつ高品質で実行できるようになったのです。

この技術革新は、単なる業務効率化に留まりません。 新しいサービスの創出や、これまでにないビジネスモデルへの変革を促す大きな可能性を秘めています。 この大きな変化の波に対応し、生成AIをいかに自社のビジネスに組み込んでいくかが、今後の成長を占う上で極めて重要な鍵となります。

【目的・対象者別】自社に最適なAI研修の選び方

AI研修の効果を最大化するためには、「誰に」「何を」学んでもらうのか、つまり研修の目的と対象者を明確にすることが何よりも重要です。 全社員にAIの基礎知識を身につけてほしいのか、それとも特定の部門でAIを活用した企画立案ができる人材を育てたいのかによって、選ぶべき研修プログラムは大きく異なります。

ここでは、主な目的・対象者別に、どのような研修が最適なのかを解説します。自社の課題と照らし合わせながら、最適な研修の方向性を見つけていきましょう。

全社員向け｜AIリテラシーを底上げしDXの土台を築く

DXを全社的に推進するためには、まず全社員がAIに対する共通の理解を持つことが不可欠です。この層向けの研修では、AIがどのような技術で、何ができて何ができないのか、そしてビジネスにどのようなインパクトを与えるのかといった基礎的なリテラシーの習得を目的とします。

専門的な技術論よりも、AIの活用事例や倫理的な注意点などを学び、AIを「自分ごと」として捉える意識を醸成することが重要です。 これにより、組織全体でDXを推進していくための強固な土台が築かれます。

ビジネス部門向け｜企画力や業務効率を向上させる

営業、マーケティング、企画といったビジネス部門の社員には、AIを「使う」スキルが求められます。この研修では、AIを活用して市場データを分析したり、顧客へのアプローチを最適化したり、生成AIを使って企画書や提案書を効率的に作成したりといった、具体的な業務活用スキルの習得を目指します。

最終的なゴールは、自部門の業務課題をAIでどのように解決できるかを考え、具体的な企画を立案・推進できる人材を育成することです。 研修では、実際の業務に近いテーマでのワークショップなどが効果的です。

エンジニア・開発者向け｜専門スキルを習得し開発を内製化する

AIを活用したサービスやシステムを自社で開発したい場合、エンジニアや開発者向けの専門的な研修が必要です。この研修では、AI開発で広く使われるプログラミング言語であるPythonや、機械学習・ディープラーニングの理論と実装方法などを深く学びます。

理論だけでなく、実際に手を動かしてAIモデルを構築するハンズオン形式の演習が中心となります。 AI開発を内製化することで、外部委託に頼ることなく、スピーディーなサービス開発や改善が可能になり、企業の競争力を大きく高めることができます。

経営層向け｜AI導入の意思決定と戦略立案スキルを養う

AI導入を成功させるには、経営層の深い理解とリーダーシップが不可欠です。経営層向けの研修では、技術的な詳細よりも、AIがビジネスモデルや競争環境にどのような変革をもたらすかという大局的な視点を養うことを目的とします。

国内外の成功・失敗事例から学び、自社の経営戦略にAIをどう組み込むべきか、どのような投資判断を下すべきかを考えます。また、AIを全社的に推進していくための組織体制や人材育成の方針を策定するスキルも重要になります。

【2025年最新】おすすめAI研修サービス徹底比較9選

ここからは、数多く存在するAI研修サービスの中から、AIキャンパス編集部が厳選したおすすめの9サービスをご紹介します。各サービスの特徴や強みを比較し、自社に最適な研修選びの参考にしてください。

＜比較表＞AI研修サービス9社を一覧でチェック

【総合力で選ぶなら】キカガク for Business

株式会社キカガクが提供する「キカガク for Business」は、初心者から専門家まで、あらゆるレベルに対応する総合力の高いAI研修サービスです。

eラーニングと集合研修を組み合わせ、企業の課題に合わせたカスタマイズも可能で、総合的にAI人材を育成したい企業に最適です。

• 特徴：体系的なカリキュラム、高い資格合格実績、豊富な導入実績
• 対象者：全社員、ビジネス職、エンジニア
• 形式：eラーニング、集合研修（対面/オンライン）

【豊富な実績と認定資格】トレノケート

トレノケートは、25年以上にわたりグローバルで人材育成を手掛けてきた実績豊富な企業です。 AI研修においては、自社開発のプログラムに加え、MicrosoftやAWSといった主要ITベンダーの公式認定トレーニングを提供しているのが大きな特徴です。

これにより、特定の技術や製品に関する最新かつ信頼性の高い知識を習得できます。新入社員向けのIT基礎研修から、高度な専門スキルを要するエンジニア向け研修まで、幅広いラインナップで企業の多様なニーズに応えています。

• 特徴：ITベンダーの公式認定研修が豊富、グローバルな実績、幅広いコースラインナップ
• 対象者：全社員、ビジネス職、エンジニア
• 形式：集合研修（対面/オンライン）

【ビジネス活用を重視】AVILEN

AVILENの研修は、単に技術を学ぶだけでなく、学んだ知識をいかにしてビジネス課題の解決に繋げるかという実践的な視点を重視しているのが特徴です。

AIプロジェクトの企画立案や推進方法を学ぶコースが充実しており、事業開発担当者やDX推進担当者に最適です。

• 特徴：ビジネス活用をゴールにした実践的カリキュラム、企画・推進スキルを学べる、E資格の高い合格実績
• 対象者：ビジネス職、エンジニア、DX推進担当者
• 形式：eラーニング、集合研修（対面/オンライン）

【オンラインで手軽に】Aidemy Business

株式会社アイデミーが提供する「Aidemy Business」は、オンライン完結型のeラーニングサービスです。 AIの基礎からPythonプログラミング、DX推進、組織開発まで、幅広いテーマを網羅しています。

1講座あたりの時間も短く設計されており、多忙な社員でも隙間時間を使って学習を進めやすいのが魅力です。 管理者向けの学習進捗管理機能も充実しており、全社的なリスキリングを手軽に始めたい企業におすすめです。

• 特徴：250種類以上の豊富な講座が学び放題、隙間時間で学習しやすい、管理機能が充実
• 対象者：全社員、ビジネス職、エンジニア
• 形式：eラーニング

【階層別・習熟度別で柔軟】インソース

株式会社インソースは、年間受講者数50万人以上を誇る大手研修会社です。同社のAI研修は、新入社員から経営層まで、階層別・習熟度別に細かくプログラムが設計されているのが大きな特徴です。 これにより、各層が抱える課題にピンポイントで応える研修を提供できます。

例えば、若手社員向けには「デジタル時代の仕事術」、管理職向けには「DX推進リーダー研修」といった具体的なプログラムが用意されています。 公開講座と講師派遣型の両方に対応しており、企業のニーズに合わせて柔軟に研修を組み立てられる点も魅力です。

• 特徴：階層別・習熟度別に細分化されたプログラム、豊富なビジネス研修の実績、柔軟な実施形態
• 対象者：全社員、ビジネス職、管理職、経営層
• 形式：集合研修（対面/オンライン）、公開講座

その他のおすすめAI研修サービス

• スキルアップAI：JDLA認定プログラムに強みを持ち、E資格・G検定の合格実績が豊富。資格取得を強力にバックアップします。
• DMM 生成AI CAMP DX研修：DMMグループが自社で培ったノウハウを基に開発した、生成AIのビジネス活用に特化した実践的な研修です。
• 富士通ラーニングメディア：ICT分野における長年の人材育成実績と信頼が強み。体系的で質の高い研修を提供します。
• アガルートアカデミー：オンラインでの講義が中心で、法律資格などで培った合格ノウハウをAI関連資格対策にも活かしています。

失敗しないAI研修選びの4つの重要ポイント

数あるAI研修の中から自社に最適なものを選ぶためには、いくつかの重要なポイントを押さえる必要があります。 ここでは、研修選びで失敗しないための4つの視点を解説します。これらのポイントをチェックリストとして活用し、慎重に比較検討を進めましょう。

ポイント1：研修内容とレベルは自社の課題に合っているか

最も重要なのは、研修の目的と内容が、自社の課題や受講者のレベルに合致しているかという点です。 「全社的なリテラシーを向上させたい」のか、「データ分析ができる人材を育てたい」のか、目的によって選ぶべき研修は全く異なります。

また、受講者のスキルレベルとかけ離れた内容では、学習効果は期待できません。 初心者には専門用語を多用せず、基礎から学べる入門コースが必要ですし、経験者にはより実践的な応用コースが求められます。 多くの研修サービスでは無料相談やカウンセリングを実施しているので、事前に自社の課題を伝え、最適なカリキュラムを提案してもらうと良いでしょう。

ポイント2：オンライン・集合型など自社に合った実施形式か

AI研修の実施形式は、主にオンラインで自分のペースで学ぶ「eラーニング」、決まった日時に講師から直接指導を受ける「集合研修（対面またはオンライン）」があります。 それぞれにメリット・デメリットがあるため、自社の状況に合わせて選ぶことが大切です。

• オンライン（eラーニング）：時間や場所を選ばずに学習でき、コストも比較的安いのがメリットです。一方で、受講者のモチベーション維持が課題になることもあります。
• 集合研修：講師に直接質問でき、他の受講者とのディスカッションを通じて理解を深められるのがメリットです。一体感が生まれやすい反面、日程調整やコストの負担が大きくなる傾向があります。

最近では、eラーニングで基礎を学び、集合研修で実践的なワークを行う「ブレンディッドラーニング（ハイブリッド型）」も増えています。

ポイント3：講師の専門性や実績は十分か

研修の質は、講師の質に大きく左右されます。 講師を選ぶ際は、AIに関する技術的な専門知識はもちろんのこと、ビジネス現場での実務経験や指導実績が豊富かどうかを確認しましょう。

単に知識を伝えるだけでなく、受講者の疑問に的確に答え、分かりやすく教えるスキルも重要です。研修会社のウェブサイトで講師のプロフィールを確認したり、可能であれば体験セミナーに参加して、実際の講義の雰囲気や教え方を確認することをおすすめします。

ポイント4：研修後のフォローや資格取得支援はあるか

研修は、受けただけで終わりにしては意味がありません。学んだ知識を定着させ、実務で活かすためには、研修後のフォローアップ体制が整っているかが重要です。

例えば、研修後も一定期間は質問を受け付けてくれるサービスや、受講者専用のコミュニティ、学習内容を実践するプロジェクトへの伴走支援などがあると、学習効果は格段に高まります。 また、JDLAのG検定やE資格といったAI関連資格の取得を目標に設定することは、受講者のモチベーション維持に繋がります。資格対策講座や受験料の割引といった支援制度があるかも確認しておくと良いでしょう。

【最大75%OFF】AI研修で活用できる助成金制度を解説

AI人材の育成は急務ですが、研修の導入にはコストがかかります。そこでぜひ活用したいのが、国が提供する助成金制度です。特に厚生労働省が管轄する「人材開発支援助成金」は、多くの企業がAI研修に活用しており、条件を満たせば研修費用の最大75%が助成される場合もあります。

こうした制度をうまく活用することで、企業の費用負担を大幅に軽減し、効果的な人材育成への投資を行うことが可能になります。ここでは、代表的な助成金制度について解説します。

最も活用しやすい「人材開発支援助成金」とは？

「人材開発支援助成金」は、企業が従業員のスキルアップのために研修などを実施した際に、その経費や研修期間中の賃金の一部を国が助成する制度です。 この助成金にはいくつかのコースがありますが、AI研修では主に以下のコースが活用されています。

• 人材育成支援コース：職務に関連した専門的な知識・技能を習得させるための研修が対象です。幅広い研修に適用しやすい基本的なコースです。
• 事業展開等リスキリング支援コース：新規事業の立ち上げやDX推進など、事業展開に伴う新たなスキル習得を支援するコース。助成率が高く、AI研修で最も活用されています。
• 人への投資促進コース：デジタル人材育成など、成長分野への投資を促進するコース。サブスクリプション型のeラーニングも対象になりやすいのが特徴です。

助成率は企業の規模（中小企業か大企業か）や研修内容によって異なりますが、例えば「事業展開等リスキリング支援コース」を中小企業が活用した場合、経費の75%、賃金助成として1人1時間あたり960円が支給されます。

助成金活用の注意点と申請の流れ

助成金を活用する上で最も重要な注意点は、必ず研修を開始する前に申請手続きを行う必要があることです。 研修が始まってからの申請は認められないため、計画的に準備を進める必要があります。

基本的な申請の流れは以下の通りです。

• Step1：計画届の提出：研修開始日の1ヶ月前までに、管轄の労働局へ研修計画届を提出します。
• Step2：研修の実施：計画届が受理された後、計画に沿って研修を実施します。
• Step3：支給申請：研修終了後、2ヶ月以内に必要書類を添えて支給申請を行います。
• Step4：助成金の受給：審査を経て、助成金が支給されます。

申請には多くの書類が必要となり、手続きが煩雑に感じられるかもしれません。研修会社によっては、助成金の申請サポートを行っている場合もあるため、相談してみることをおすすめします。

AI研修に関するよくある質問

ここでは、AI研修を検討している企業の担当者様からよく寄せられる質問とその回答をご紹介します。

Q. AIに関する知識が全くない初心者でも大丈夫ですか？

A. はい、全く問題ありません。多くのAI研修サービスでは、AIの知識がゼロの初心者や、プログラミング経験のない文系職の方を対象とした入門コースが用意されています。

こうしたコースでは、「AIとは何か」という基本的な概念から、身近な活用事例、ビジネスへの影響などを、専門用語を極力使わずに分かりやすく解説してくれます。 まずはこうしたリテラシー向上を目的とした研修から始め、組織全体のAIに対する理解度を高めていくのがおすすめです。

Q. 料金の相場はどのくらいですか？

A. AI研修の料金は、研修の形式、期間、内容によって大きく異なります。一概に相場を示すのは難しいですが、目安としては以下のようになります。

• eラーニング（サブスクリプション型）：1人あたり月額数千円〜数万円程度。全社員など大人数での利用に適しています。
• 集合研修（講師派遣型）：1日（数時間）の研修で数十万円〜数百万円程度。内容や参加人数によって変動します。

多くのサービスは、企業の課題や予算に応じてカスタマイズしたプランを提案してくれます。複数の研修会社から見積もりを取り、内容と費用を比較検討することが重要です。

Q. G検定やE資格などの資格対策はできますか？

A. はい、多くの研修サービスで対応しています。特に、AI分野で知名度の高いJDLA（日本ディープラーニング協会）が主催する「G検定（ジェネラリスト検定）」と「E資格（エンジニア資格）」の対策講座は非常に人気があります。

G検定はAIの事業活用に関する知識を問うもので、ビジネス職や管理職におすすめです。一方、E資格はディープラーニングの実装スキルを問うもので、エンジニア向けの資格です。E資格を受験するにはJDLAが認定したプログラムを修了する必要があるため、資格取得を目指す場合は、その研修が認定プログラムであるかを確認しましょう。

まとめ：最適なAI研修で、企業の未来を担う人材を育成しよう

本記事では、AI研修の必要性から、目的別の選び方、おすすめの研修サービス、そして失敗しないためのポイントまで、幅広く解説してきました。AI技術、特に生成AIの進化は目覚ましく、ビジネスにおけるAI活用はもはや選択肢ではなく必須の経営課題となっています。

重要なのは、自社の現状の課題と将来のビジョンを明確にし、それに合った最適な研修プログラムを選択することです。 全社員のAIリテラシーを底上げするのか、特定の部門で専門家を育成するのか、目的によってアプローチは異なります。また、助成金制度を賢く活用すれば、コストを抑えながら効果的な人材育成を実現できます。

この記事が、貴社にとって最適なAI研修を見つけ、企業の未来を担う人材を育成するための一助となれば幸いです。さあ、AI活用の第一歩を踏み出しましょう。